恒揚(yáng)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊在Camelyon17挑戰(zhàn)賽中斬獲佳績
發(fā)表時間:2017-05-08
返回列表墨爾本當(dāng)?shù)貢r間2017年4月18日,由ISBI-2017 IEEE生物醫(yī)學(xué)成像國際研討會上獲悉,在Camelyon17乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移程度定級國際挑戰(zhàn)賽中,由恒揚(yáng)數(shù)據(jù)董事長、Semptian機(jī)器學(xué)習(xí)實驗室主任陳龍森帶隊的恒揚(yáng)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊,力戰(zhàn)眾多國際知名醫(yī)學(xué)院校與機(jī)器學(xué)習(xí)頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合組建的參賽團(tuán)隊,Kappa系數(shù)得分0.6831,在所有參賽隊伍中,獲得第13名的好成績。
排名結(jié)果已在Camelyon17官方網(wǎng)站公布,詳情公布于https://camelyon17.grand-challenge.org/resu
Camelyon國際挑戰(zhàn)賽是一項由診斷圖像分析組織(DIAG)和荷蘭Radboud大學(xué)醫(yī)學(xué)中心病理研究所聯(lián)合發(fā)起的病理切片機(jī)器診斷國際大賽,大賽的宗旨是通過機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)助病理學(xué)專家對乳腺癌淋巴結(jié)切片進(jìn)行癌轉(zhuǎn)移的自動檢測與分類,從而減少主觀性診斷失誤,將病理醫(yī)生從繁重的工作中解脫出來。
Camelyon17是繼Camelyon16之后組織的第二屆賽事,據(jù)Camelyon官方網(wǎng)站統(tǒng)計,共有來自47個國家或地區(qū)的總共444個參賽隊伍或個人注冊參賽,其中參賽用戶注冊最多的前三個國家或地區(qū)分別是:美國110個,中國91個,印度37個。截至到2017年4月6號,組委會共收到來自23個參賽隊伍提交的32份比賽結(jié)果。根據(jù)組委會的綜合評判,來自哈佛醫(yī)學(xué)院、麻省總醫(yī)院和臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心聯(lián)合組建的團(tuán)隊獲得所有參賽隊伍中的第一名,Kappa系數(shù)得分0.8981。另外,來自埃因霍溫理工大學(xué)和Indica實驗室的團(tuán)隊分別獲得第二、三名。
對于獲得第13名的成績,恒揚(yáng)數(shù)據(jù)董事長、Semptian機(jī)器學(xué)習(xí)實驗室主任陳龍森表示:恒揚(yáng)數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊是一支非常年輕的隊伍,我們剛剛成立了3個月,從得知比賽到提交結(jié)果只有5個星期的時間,雖然第13名的成績并不非常理想,但是能在這么短的時間內(nèi)完成軟件硬件算法等準(zhǔn)備工作并取得這樣的成績還是非常了不起的,這確實給了我們莫大的欣喜和鼓舞。這份喜悅會激勵著我們繼續(xù)努力,不斷進(jìn)步。當(dāng)然,和國際頂尖的參賽隊伍相比,我們還有一定的差距,還有不少需要追趕和繼續(xù)優(yōu)化提升的空間。我們對機(jī)器學(xué)習(xí)的探索也不會就此止步,希望在不久的將來,我們的團(tuán)隊能在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域取得更加輝煌的成績,讓更多臨床醫(yī)生體驗到科技帶來的便利和欣喜。我們還在進(jìn)行進(jìn)一步的研究,我們的成績應(yīng)當(dāng)進(jìn)入前五名。