隨著全景數(shù)字切片掃描以及人工智能的不斷進(jìn)步與發(fā)展，由數(shù)字病理拓展而來(lái)的智能化病理輔助診斷也越來(lái)越受到廣泛關(guān)注。5月13日，“第三屆中國(guó)病理高峰論壇”在古城西安隆重召開(kāi)，來(lái)四川大學(xué)華西醫(yī)院步宏教授、包驥教授、南京軍區(qū)總醫(yī)院周曉軍教授等病理學(xué)專(zhuān)家，以及南京信息工程大學(xué)徐軍教授、微軟北航許燕教授等學(xué)術(shù)界專(zhuān)家、企業(yè)界的百余位代表就“人工智能參與病理圖像深度分析輔助病理診斷”這一主題展開(kāi)了熱烈的探討。作為受邀講演嘉賓，恒揚(yáng)數(shù)據(jù)以ISBI為線(xiàn)索，同與會(huì)專(zhuān)家及嘉賓分享了數(shù)字化病理領(lǐng)域中的最新國(guó)際動(dòng)態(tài)和恒揚(yáng)在這一領(lǐng)域所取得的工作進(jìn)展。

本次會(huì)議由中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)分會(huì)、中國(guó)醫(yī)療保健國(guó)際交流促進(jìn)會(huì)病理專(zhuān)委會(huì)、中國(guó)抗癌協(xié)會(huì)腫瘤病理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)聯(lián)合主辦，由大會(huì)主席中華醫(yī)學(xué)會(huì)病理學(xué)分會(huì)主任委員步宏教授委托第四軍醫(yī)大學(xué)基礎(chǔ)病病理學(xué)教研室暨西京醫(yī)院病理科承辦。

會(huì)上，華西醫(yī)院步宏教授就會(huì)議主題致開(kāi)幕辭，步宏教授將中國(guó)數(shù)字化病理發(fā)展劃分為三個(gè)階段：第一階段首先要抵消掉物理空間的障礙，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程病理會(huì)診。第二階段實(shí)現(xiàn)全數(shù)字病理，全部將病理圖像從玻璃片轉(zhuǎn)化成數(shù)字化圖像，為人工智能識(shí)別奠定良好基礎(chǔ)，并實(shí)現(xiàn)資源共享，只有實(shí)現(xiàn)了以上兩點(diǎn)，才能到達(dá)第三階段將人工智能輔助病理診斷技術(shù)引入病理行業(yè)，通過(guò)智能化手段，提高診斷效率，減輕病理醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，并快速提升基層醫(yī)生的診療水平。作為行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍人物，步宏教授對(duì)未來(lái)數(shù)字病理發(fā)展前景非常看好，他鼓勵(lì)大家首先要把第一二階段的問(wèn)題解決好，多從商業(yè)模式入手，以問(wèn)題和產(chǎn)品為導(dǎo)向，通過(guò)組織和機(jī)制創(chuàng)新，改變各自封閉的工作方式，只有形成合力，中國(guó)的數(shù)字病理產(chǎn)業(yè)才能快速領(lǐng)跑世界，大家共同把蛋糕做大。在對(duì)未來(lái)前景看好的同時(shí)，步宏教授還指出了現(xiàn)階段行業(yè)所遇到的問(wèn)題，比如切片掃描收費(fèi)、標(biāo)注、圖片格式兼容、醫(yī)生保險(xiǎn)、誤診責(zé)任等等，他指出只有通過(guò)行業(yè)內(nèi)全體人員的積極努力，以開(kāi)放共贏的思路、從法律法規(guī)、商業(yè)模式、技術(shù)共享等領(lǐng)域不斷完善，才能讓更多的病理醫(yī)生，特別是基層病理醫(yī)生，盡快享受到科技帶來(lái)便利。

恒揚(yáng)數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人馮國(guó)軍以《從ISBI看國(guó)際數(shù)字病理的研究動(dòng)態(tài)》為題進(jìn)行了精彩講演，同與會(huì)嘉賓分享了當(dāng)前國(guó)際病理領(lǐng)域發(fā)展的最前沿動(dòng)態(tài)，同時(shí)也呼吁行業(yè)內(nèi)各界人士，團(tuán)結(jié)一致，抱團(tuán)出海，共同提升中國(guó)在世界智能化數(shù)字病理領(lǐng)域的作用與地位。

會(huì)議期間，來(lái)自南京信息工程大學(xué)徐軍教授、四川大學(xué)華西醫(yī)院的包驥教授、微軟北航許燕教授，91360網(wǎng)、華夏病理網(wǎng)、羅氏診斷、迪安診斷、江豐生物、麥克奧迪等公司的代表分別從各自角度進(jìn)行了精彩紛呈的講演，分享了他們?cè)谌斯ぶ悄軈⑴c病理圖像深度分析輔助病理診斷領(lǐng)域的成果和研究心得，并依據(jù)遇到的困難和問(wèn)題給予了中肯建議和意見(jiàn)。

對(duì)于人工智能，它并不能簡(jiǎn)單取代病理醫(yī)生，借用步宏教授的觀點(diǎn)，我們不能僅僅把眼光放在誰(shuí)強(qiáng)誰(shuí)弱這個(gè)層面上，我們更應(yīng)該從人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)傳承、病理診斷經(jīng)驗(yàn)傳承的角度去思考，充分發(fā)揮機(jī)器標(biāo)準(zhǔn)化、可量化的優(yōu)勢(shì)，為我所用，造福全行業(yè)造福全社會(huì)。