近日 ，新三板創(chuàng)新層企業(yè)，深圳市恒揚數(shù)據股份有限公司（證券代碼：831196）董事、總經理李浩，與申萬宏源證券場外市場總部持續(xù)督導、高級業(yè)務經理史婷婷，共同做客《中國新三板》，就恒揚數(shù)據在大數(shù)據及機器學習領域的發(fā)展情況進行了深入的溝通。

恒揚數(shù)據是一家基于機器學習的大數(shù)據基礎設施及應用解決方案提供商。2003年成立之初，專注于互聯(lián)網實時線速大流量數(shù)據的采集、分析與應用，隨著大數(shù)據行業(yè)的興起，全球市場對大數(shù)據的重視度逐年提升，恒揚數(shù)據在大數(shù)據領域逐漸舉足輕重。

經過多年的發(fā)展與積累，恒揚數(shù)據的業(yè)務已覆蓋數(shù)據采集、數(shù)據分析、數(shù)據應用三大領域，致力于為電信運營商、政府部門、移動互聯(lián)網企業(yè)、數(shù)據增值應用服務商等客戶提供最優(yōu)質的產品和服務。在數(shù)據采集領域，恒揚數(shù)據提供的系列數(shù)據采集分流設備、采集卡產品在國內帶寬和接口數(shù)出貨量市場占有率領先。在數(shù)據分析領域，恒揚數(shù)據不僅是OpenPower組織的重要會員，并且是第二代分布式計算聯(lián)盟的創(chuàng)始成員。恒揚數(shù)據提供的數(shù)據分析、圖像處理、機器學習、算法優(yōu)化、應用加速等方案，得到IBM、XILINX及眾多企業(yè)的極度認可，成為他們在大數(shù)據應用加速領域的首選合作伙伴，并形成大數(shù)據分析、應用方案的核心產品部分。在大數(shù)據應用/數(shù)據增值領域，恒揚大數(shù)據應用方案可以通過分析用戶的上網軌跡、特征、行為、地理位置等信息，了解用戶偏好，實現(xiàn)用戶畫像，將互聯(lián)網信息安全審計、互聯(lián)網精準營銷、以及基于位置的購物移動互聯(lián)網商業(yè)服務等大數(shù)據增值服務完美呈現(xiàn)。2014年10月，恒揚數(shù)據正式掛牌新三板，實現(xiàn)與資本市場對接。

縱觀近年來大數(shù)據行業(yè)的發(fā)展，不僅僅是互聯(lián)網行業(yè)擁有龐大的數(shù)據量，政府、企業(yè)這樣的行業(yè)客戶數(shù)據增量也越來越大。李浩認為，未來企業(yè)最重要的資產將是數(shù)據資產。亞馬遜、百度、騰訊等互聯(lián)網巨頭都在進入大數(shù)據領域，并開始從個人終端延伸到企業(yè)端，恒揚數(shù)據一直服務于政府信息安全、運營商及企業(yè)市場，擁有豐富的行業(yè)數(shù)據經驗及對行業(yè)客戶需求的深刻理解和把握，因此與大型互聯(lián)網企業(yè)合作，恒揚將大有可為。李浩透露，目前恒揚數(shù)據正在與國內互聯(lián)網巨頭展開密切合作，希望以此共同挖掘市場需求，打造更廣泛的數(shù)據生態(tài)鏈。

史婷婷認為，近年來，大數(shù)據應用更受關注，如何把數(shù)據和企業(yè)的日常業(yè)務結合起來提升企業(yè)盈利能力是關鍵。相關研究報告顯示，中國大數(shù)據市場中只有13%的企業(yè)專注于數(shù)據應用領域。所以，未來能夠把數(shù)據采集、分析以及應用結合起來的大數(shù)據企業(yè)，在行業(yè)中更具優(yōu)勢。

在云計算和大數(shù)據快速發(fā)展的背景下，新技術、新產品、新服務以及新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，市場對于人工智能和機器學習的關注度也在逐年提升。李浩認為，機器學習、人工智能與大數(shù)據的結合將是新的突破口。他表示，機器學習和AI領域的發(fā)展需要具備三個前提，一是必須具備一定的應用算法處理能力； 二是必須要有超強的性能處理能力，也就是超強的計算力，三是對各個行業(yè)海量應用數(shù)據深度的積累和理解。以計算力為例，數(shù)據分析加速方面，通常可以通過GPU、FPGA和專有ASIC芯片等方式進行高性能計算處理，恒揚數(shù)據在FGPA芯片設計開發(fā)、生產等領域有著多年的技術積累，已經具備了從芯片處理設計、硬件系統(tǒng)、軟件大數(shù)據分析平臺、算法處理、數(shù)據應用的整體系統(tǒng)架構設計能力，并有對相應行業(yè)應用數(shù)據深度的積累和理解，因此在這一領域具有獨特的技術和市場優(yōu)勢。

在人工智能結合大數(shù)據應用方面，人工智能醫(yī)療領域也是恒揚業(yè)務的發(fā)展方向之一。2017年1月，恒揚數(shù)據成立了機器學習實驗室，探索通過AI技術輔助病理醫(yī)生對疾病進行輔助篩查。目前，公司已經在乳腺癌的智能病理診斷及分級等領域有了突破性的進展，主要表現(xiàn)在提高了數(shù)字化病理識別的準確度，解決當下病理醫(yī)生短缺、工作量負荷大，以及患者看病難的現(xiàn)實問題。